過去三年，我在產業訪談與讀者對談中最深的體會，是「AI」已經不只是科技圈的話題，而是影響薪資結構、職涯階梯與企業資源配置的核心變數。它既能放大效率，也能壓縮價值。面對讀者最常問的兩個問題：「我會被取代嗎？」與「該怎麼佈局？」針對這兩方面，我的建議是跳脫情緒化的恐慌，從結構性來看：哪些環節的價值正在下滑？哪些能力的議價權正在上升？

▌第一層衝擊：可被模組化的工作流程。

財務初階核對、基礎行銷文案、客服回應、簡單資料彙整，這些流程過去仰賴人力，如今只需AI幾秒就能完成。資策會2024年的調查指出，台灣中大型企業導入智能自動化的比例三年內成長超過六成。這數字背後的意義，不是「科技普及」四個字，而是企業正在重新計算人力的邊際效益。世界經濟論壇的《未來工作報告》也點出，有近四成職務內容將被重新定義，並非整個職位消失，而是工作內容被切割後重新定價。

生活中我們已能感受到，銀行櫃檯人員變少、自助客服機器變多；百貨行銷文宣，不再需要數十人團隊製稿，而是由少數人加AI生成與審核即可完成。

▌第二層壓力：薪資結構的「中段擠壓」。

在金融、專案管理與行銷領域，中階人才原本仰賴的「資訊彙整、初稿產出、格式化分析」，AI大幅降低了差異化。換句話說，如果一個人的核心價值只是把表格整理得整齊、報告寫得標準，那麼薪資天花板正快速下降。麥肯錫研究指出，這類常規工作在自動化後，單位產出成本可下降兩到三成，企業自然不會放過這樣的槓桿空間。

▌第三層變化：新的溢價來源。

AI可以很快給答案，但「問對問題」成為稀缺。跨領域整合、決策判斷、敘事與影響力，才是企業願意付費留人的核心。舉例來說：行銷專案不再只是「寫文案」，而是能定義目標客群心理分層、設計多版本測試，最後判斷哪條轉換路徑最有效；財務分析師不再是「收集數據」，而是要設計假說、驗證路徑、模擬風險情境。這些「不可被取代的節點」才是自我議價籌碼。

▌至於，對於AI錯誤的姿態又有哪三種？

1. 情緒排斥：拒用工具，等於自我邊緣化。
2. 表面模仿：只列出AI清單，卻不重寫流程。
3. 被動依賴：全盤交給模型，導致專業判斷力退化。

我的建議是「策略性內嵌」，簡言之就是不要把AI當外掛，而是重寫你的工作流程。例如內容編輯不再花時間收集新聞，而是用AI先蒐集，再把心力放在議題切角與觀點判斷；客服團隊不再只是回應，而是分析對話紀錄後優化服務策略。

▌本篇小結：

AI已經重塑「人力的計價方式」。你的議價權，取決於你在流程中「不可替代的節點」密度。下一篇，我會聚焦行動策略：如何把工具熟練轉化為職涯資產升級，而不是曇花一現的效率紅利。

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